Agno

export SPESHU_API_KEY="sk-ваш-ключ"
curl -s https://speshu.ai/api/v1/balance -H "Authorization: Bearer $SPESHU_API_KEY"

export SPESHU_MODEL=$(curl -s https://speshu.ai/api/v1/models | jq -r '.data[0].id')
echo "$SPESHU_MODEL"

import os

import requests
from agno.models.openai.like import OpenAILike

BASE_URL = "https://speshu.ai/api/v1"


def resolve_model() -> str:
    """Идентификатор из каталога — на случай, если SPESHU_MODEL не задан."""
    catalog = requests.get(f"{BASE_URL}/models", timeout=30).json()["data"]
    return catalog[0]["id"]


def speshu_model() -> OpenAILike:
    return OpenAILike(
        id=os.environ.get("SPESHU_MODEL") or resolve_model(),
        api_key=os.environ["SPESHU_API_KEY"],
        base_url=BASE_URL,
        max_completion_tokens=2048,
    )

import os

from agno.agent import Agent

from config import speshu_model


def get_weather(city: str) -> str:
    """Текущая погода в городе. Возвращает температуру в градусах Цельсия."""
    return f"{city}: +11, облачно"


def get_exchange_rate(pair: str) -> str:
    """Курс валютной пары, например USD/RUB."""
    return f"{pair}: 92.40"


agent = Agent(
    name="Ассистент поддержки",
    model=speshu_model(),
    instructions=[
        "Отвечай кратко, по-русски.",
        "Если данных недостаточно, попроси уточнение.",
        "Числа округляй до двух знаков.",
    ],
    tools=[get_weather, get_exchange_rate],
    markdown=True,
)

agent.print_response("Какая сейчас погода в Москве и какой курс USD/RUB?")

agent.print_response("Напиши три абзаца про океан.", stream=True)

from pydantic import BaseModel


class SupportTicket(BaseModel):
    summary: str
    priority: str
    tags: list[str]


run = agent.run(
    "Клиент не может оплатить заказ уже три дня.",
    response_model=SupportTicket,
)

print(run.content)  # разобранный объект SupportTicket

import json
import os
import time
import uuid

import requests
from agno.agent import Agent

from config import speshu_model

BASE_URL = "https://speshu.ai/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['SPESHU_API_KEY']}"}


def generate_image(prompt: str) -> str:
    """Сгенерировать изображение по текстовому описанию и вернуть ссылку на файл."""
    created = requests.post(
        f"{BASE_URL}/async/media/tasks",
        headers={
            **HEADERS,
            "Content-Type": "application/json",
            # Idempotency-Key обязателен: новый ключ на повторе — новое списание
            "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
        },
        json={"model": "nano-banana-2", "input": {"prompt": prompt}},
        timeout=60,
    )
    created.raise_for_status()
    task_id = created.json()["data"]["taskId"]

    while True:
        task = requests.get(
            f"{BASE_URL}/async/media/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30
        ).json()["data"]

        if task["state"] == "success":
            return json.loads(task["resultJson"])["resultUrls"][0]
        if task["state"] == "fail":
            raise RuntimeError(f"{task['failCode']}: {task['failMsg']}")

        time.sleep(3)


agent = Agent(model=speshu_model(), tools=[generate_image])