Skip to main content
Tool Calling позволяет AI моделям вызывать определённые вами функции для получения данных или выполнения действий.
Поддержка tool calling зависит от модели. Проверяйте возможности в каталоге моделей.

Что такое Tool Calling?

Tool Calling (вызов функций) — это механизм, позволяющий модели:
  1. Понять, когда нужно вызвать функцию
  2. Определить, какую функцию вызвать
  3. Извлечь параметры из запроса пользователя
  4. Вернуть структурированный ответ для вызова

Сценарии использования

  • Получение данных: Запрос актуальной информации из внешних источников
  • Выполнение действий: Отправка email, создание задач, бронирование
  • Интеграции: Подключение к CRM, ERP, базам данных
  • Вычисления: Сложные расчёты, которые модель не может выполнить

Как это работает

1

Определите функции

Опишите доступные функции с параметрами в формате JSON Schema
2

Отправьте запрос

Передайте описание функций вместе с сообщением пользователя
3

Получите вызов

Модель вернёт название функции и параметры для вызова
4

Выполните функцию

Вызовите функцию в своём коде и верните результат модели
5

Получите финальный ответ

Модель использует результат для формирования ответа пользователю

Пример использования

1. Определение функций

2. Отправка запроса с функциями

3. Обработка вызова и отправка результата

Параметры tool_choice

Параллельные вызовы

Модель может запросить несколько функций одновременно:

Советы и лучшие практики

Пишите понятные описания Чем точнее описание функции и параметров, тем лучше модель понимает, когда её использовать. Используйте enum для ограниченных значений Если параметр имеет фиксированный набор значений, используйте enum для валидации. Обрабатывайте ошибки Если функция завершилась с ошибкой, верните понятное описание ошибки модели. Ограничивайте количество функций Большое количество функций усложняет выбор для модели. Группируйте связанные операции.