Вы загружаете в нейросеть таблицу продаж и пишете: «Проанализируй данные». В ответ приходит аккуратный пересказ: продажи выросли, есть сезонность, лидирует третий товар. Всё верно, но решать с этим нечего.

Причина в том, что нейросеть не знает, зачем вам таблица. Она не видит, что такое «норма» для вашего бизнеса, какое решение вы собираетесь принять и каким цифрам можно доверять. Без этого она описывает данные, а не ищет в них смысл.

Ниже разберём, как строится промпт для аналитики, и дадим 10 готовых промптов. Они на английском, их нужно вставлять как есть, а по-русски мы поясняем, для чего каждый нужен.

Из чего состоит промпт для разбора таблицы

1. Контекст данных

Нейросеть видит числа, но не знает, что они значат. Колонка «Сумма» может быть выручкой с НДС, чистой прибылью или планом. Напишите, что это за таблица, за какой период и в каких единицах даны значения, и объясните неочевидные колонки. Добавьте, что для вас норма: «средний чек в прошлом году был 3 200 ₽».

2. Вопрос и цель

Слово «проанализируй» вопроса не задаёт, поэтому в ответ приходит пересказ. Назовите решение, которое собираетесь принять: «понять, почему в марте упала конверсия» или «выбрать три товара для распродажи». Тогда нейросеть поймёт, какие закономерности важны, а какие просто красивы.

3. Правила работы с числами

Попросите приводить цифры, а не оценки, и показывать расчёт каждого вывода. Отдельно просите различать факты, которые видны в таблице, и гипотезы, которые из неё не следуют. Добавьте разрешение сказать «данных недостаточно»: без него модель постарается дать ответ любой ценой.

4. Формат ответа

Решите заранее, как будете читать результат. Для себя удобен список находок с указанием колонки-источника, для руководителя нужны вывод в первой строке, три числа и рекомендация. Если формат не задан, нейросеть выдаст текст общего вида, из которого придётся вручную вытаскивать главное.

Порядок промпта для аналитики: данные, контекст, правила, вопрос
Таблица идёт первой, вопрос задаётся в самом конце промпта.

Нейросеть быстро предлагает гипотезы, но подтверждает их цифры и ответственность за вывод остаются за вами.

Редакция SpeShu.AI

Подготовьте файл перед отправкой

  • Удалите персональные данные: ФИО, телефоны, почты
  • Уберите объединённые ячейки и пустые строки-разделители
  • Подпишите единицы измерения в заголовках колонок
  • Приведите даты к одному формату
  • Оставьте только нужные для вопроса период и столбцы
  • Сохраните данные в CSV, если в файле много вкладок
  • Сделайте копию исходного файла

Где запускать промпты

Одну и ту же таблицу полезно показать двум моделям: гипотезы у них могут отличаться, а совпавшие выводы заслуживают больше доверия. В SpeShu.AI ведущие нейросети собраны в одном кабинете, поэтому переключаться между ними можно, не заводя отдельные аккаунты.

Данные сначала, вопрос в конце

Разработчики моделей дают прямую рекомендацию. В документации Anthropic сказано: объёмные данные нужно ставить в начало промпта, над вопросом и инструкциями, а вопрос в конец. В тестах это улучшало качество ответов до 30%, особенно на сложных входных данных.

Там же советуют оборачивать данные в теги, чтобы модель не путала их с инструкциями. Схема такая:

<data> ваша таблица </data>
Затем инструкции и вопрос.

Для длинных таблиц есть ещё один приём из документации: попросите сначала процитировать строки, которые относятся к вопросу, и только потом делать выводы. Так нейросеть опирается на конкретные данные, а не на общее впечатление.

10 промптов для аналитики

Во всех промптах замените значения в квадратных скобках на свои. Таблицу вставляйте внутри тегов <data>.

1. Проверка данных перед анализом

You are a data analyst. The table below is in CSV format inside <data> tags. Before any analysis, audit it: list the columns with their inferred data types, count missing values per column, find duplicate rows, and flag values that look wrong (negative amounts, impossible dates, extreme outliers). Do not fix anything yet. Show the result as a short list and ask me what to do with each problem.
<data>[PASTE TABLE]</data>

2. Обзор таблицы под конкретную цель

The table in <data> contains [WHAT THE TABLE IS, e.g. monthly sales by product for 2025]. My goal: [DECISION I NEED TO MAKE]. Find the five most important facts for this goal. For each, give one sentence with the finding, the exact numbers behind it, and the columns you used. Skip trivial observations without figures, such as “sales increased”.
<data>[PASTE TABLE]</data>

3. Тренды и сезонность

Analyze how [METRIC] changes over [DATE COLUMN]. Describe the overall trend, repeating seasonal patterns by month or week, and any sudden jumps or drops. For each jump or drop, give the date, the size of change in percent, and what changed in other columns at the same time. If the data is too short to claim seasonality, say so.
<data>[PASTE TABLE]</data>

4. Сравнение сегментов

Compare the groups in [SEGMENT COLUMN] by [METRIC]. Rank them, show each group’s share of the total, and find which groups grow faster or slower than the average. Point out the segment with the biggest gap between volume and profitability, and show the numbers.
<data>[PASTE TABLE]</data>

5. Поиск аномалий

Find anomalies in [METRIC]. Use a clear rule, for example values more than 3 standard deviations from the mean, and state which rule you used. List each anomaly with row number, value, and expected range. Separate likely data entry errors from likely real events and explain how you decided.
<data>[PASTE TABLE]</data>

6. Связи между показателями

Check which columns are related to [TARGET METRIC]. Calculate correlations for numeric columns and compare averages for categorical ones. List the five strongest relationships. For each, add one sentence on why it could be a coincidence or have a different cause, and say what extra data would confirm it.
<data>[PASTE TABLE]</data>

7. Гипотезы о причинах изменения

List ten hypotheses explaining why [METRIC] changed in [PERIOD]. Split them into two groups: “can be checked with this table” and “needs other data”. For the first group, check every hypothesis against the numbers now and mark it confirmed, rejected, or unclear, with figures as proof.
<data>[PASTE TABLE]</data>

8. Формулы для Excel или Google Таблиц

I want to repeat your analysis in a spreadsheet. For every calculation you made, give the formula with cell references. My columns: [COLUMN LETTERS AND WHAT THEY CONTAIN]. Start each formula with a one-line description of what it calculates and in which cell to place it.

9. Перепроверка ответа

Recheck your previous answer. Recalculate every number you gave from the original data, show the formula or code for each one, and list every figure that does not match. If you cannot recalculate something, say so instead of estimating.

10. Вывод для руководителя

Turn the analysis above into a one-page summary for [AUDIENCE, e.g. head of sales]. Start with a one-sentence conclusion, then three key numbers, then two risks, then three recommended actions with the expected effect of each. No jargon, no methodology unless asked, maximum 200 words.

Частые вопросы

В каком формате загружать таблицу?
Это зависит от сервиса. Надёжнее всего CSV или текст, скопированный прямо из ячеек. Если сервис принимает файлы Excel, удаляйте лишние вкладки и объединённые ячейки.

Можно ли отправлять нейросети рабочие данные?
Персональные данные и коммерческую тайну лучше убрать: замените имена идентификаторами, а точные суммы округлите, если это не влияет на вывод. Для рабочих данных стоит выбирать корпоративный доступ: в SpeShu.AI есть корпоративные аккаунты.

Почему нейросеть ошибается в расчётах?
Языковая модель формирует ответ из текста и не заменяет калькулятор, поэтому на длинных столбцах она может ошибиться в арифметике. Просите показывать формулы или код, используйте промпт №9 и сверяйте ключевые цифры со сводной таблицей в Excel.

Сколько строк можно загрузить?
Предел задаёт окно контекста модели, и у разных моделей он разный. Если таблица очень большая, сначала постройте сводную таблицу, а нейросети передайте её и небольшую выборку исходных строк.

Как получить график по результатам?
Попросите предложить тип диаграммы и подготовить данные для неё. Если сервис умеет строить графики, он это сделает сразу, а если нет, готовые данные и формулы из промпта №8 можно перенести в Excel.

Какую модель выбрать для таблиц?
Одной лучшей модели нет, поэтому прогоните один и тот же промпт через две-три и сравните выводы. Расхождения покажут, на какие места стоит смотреть внимательнее.

Подарок читателям

Забирайте бесплатный гайд по текстовым задачам: в нём разобрано, как строить запросы, которые дают точный результат. Больше 100 готовых промптов и гайдов для новичков и профи лежат в нашем телеграм-канале, а обсудить задачи можно в комьюнити, где уже почти 20 000 участников.

Проверьте промпт на своей таблице

Возьмите таблицу за прошлый месяц, уберите из неё персональные данные и запустите промпт №2. Через минуту станет ясно, какие вопросы стоит задать дальше. В SpeShu.AI вы платите только за то, что сгенерировали, без абстрактных токенов и месячных лимитов. Для новых пользователей действует скидка 50% на подписку, а с промокодом BLOG15 первый месяц выйдет ещё выгоднее.

Попробовать