Подбирает цвета автоматически
Нейросеть распознаёт лица, одежду, небо и растительность и назначает каждому объекту правдоподобный оттенок без ручного выделения областей.
ИИ подбирает естественные цвета для старого снимка за пару минут: кожа, одежда, небо и зелень получают правдоподобные оттенки. Цвета восстанавливаются по догадке модели, поэтому реальные оттенки могут отличаться.
Нейросеть распознаёт лица, одежду, небо и растительность и назначает каждому объекту правдоподобный оттенок без ручного выделения областей.
Лица получают живой цвет без розовых или серых пятен, поэтому портреты из семейного архива выглядят натурально, а не раскрашенными вручную.
Если вы помните, что платье было синим, а дом кирпичным, укажите это в запросе — модель применит нужные цвета к конкретным объектам.
В том же процессе можно убрать царапины, зерно и заломы, чтобы после раскрашивания дефекты не стали заметнее.
Царапины, пятна и зерно после добавления цвета становятся ярче и заметнее. Уберите дефекты первым шагом, а раскрашивайте уже чистый снимок. Так модель и границы объектов определит точнее.

Нейросеть не знает, какого цвета была форма, машина или обои — она угадывает по типичным сочетаниям. Если помните или знаете по другим снимкам, перечислите это в запросе прямо по объектам. Для семейного архива стоит спросить у старших родственников.

Добавьте примерный год, страну и обстановку: довоенный портрет в студии и дачное фото семидесятых требуют разной палитры. Без этого модель тянет к универсальным современным цветам. Заодно попросите приглушённые оттенки — старые снимки редко были яркими.

Раскрась это чёрно-белое фото в естественные реалистичные цвета. Тон кожи натуральный, цвета приглушённые, без кислотных оттенков. Черты лиц, детали и композицию не меняй. Снимок сделан примерно в [год] в [место или обстановка].
Раскрась это фото. Известные цвета: [перечислите — например, платье синее, дом кирпичный, машина светло-зелёная]. Остальное подбери естественно под эпоху [год]. Лица и детали сохрани без изменений.
Сначала восстанови этот старый снимок: убери царапины, пятна, заломы и зерно, верни резкость. Затем раскрась в естественные цвета, приглушённые, соответствующие [год]. Внешность людей не меняй.
В раскрашенном фото поправь только [что именно, например слишком розовый тон кожи и синеву на белой рубашке]. Остальные цвета и детали оставь как есть. Сделай оттенки естественнее и приглушённее.
Сравни раскрашенное фото с оригиналом и отметь, где цвета выглядят неестественно или где изменились черты лица и мелкие детали. Укажи конкретные участки, которые стоит переделать.
Да, ИИ определяет объекты на снимке и назначает им правдоподобные цвета за пару минут. Портреты, пейзажи и бытовые сцены выходят убедительно. Ручное выделение областей, как в графическом редакторе, не требуется.
Не обязательно. Информации о цвете в чёрно-белом файле нет, поэтому модель угадывает по типичным сочетаниям: небо голубое, трава зелёная, кожа телесная. Цвет одежды, техники и интерьера может оказаться другим. Если реальные оттенки известны, укажите их в запросе.
Сначала уберите царапины и зерно, потом раскрашивайте. В запросе укажите примерный год, место съёмки и известные цвета, а также попросите приглушённые оттенки. Слишком яркая палитра выдаёт обработку сильнее всего.
Прямо попросите сохранить черты лиц, детали и композицию без изменений и раскрасить только цвет. После обработки увеличьте лица и сравните с оригиналом. Если внешность изменилась, повторите запрос с более мягкой формулировкой.
Модели по-разному работают с тоном кожи, старыми снимками и мелкими деталями, поэтому одно фото стоит прогнать через несколько и сравнить. Единого лидера нет. В SpeShu.AI разные ИИ-модели доступны в одном сервисе, и переключаться между ними можно в одном окне.
Да, свои семейные снимки после обработки можно печатать и дарить. Перед печатью проверьте резкость на стопроцентном масштабе и при необходимости поднимите разрешение. Помните, что цвета — это реконструкция, поэтому для архивных и документальных целей стоит хранить и оригинал.

Возьмите фотографию, историю которой знаете, и подскажите модели реальные цвета в запросе. В SpeShu.AI можно работать с разными ИИ-моделями в одном сервисе и выбрать ту, что естественнее передаёт тон кожи.
Нейросеть для раскрашивания чёрно-белых фото распознаёт лица, одежду, небо и растительность и подбирает каждому объекту правдоподобный оттенок. Чтобы раскрасить старое фото естественно, сначала уберите царапины и зерно, а затем укажите в запросе примерный год, место съёмки и цвета, которые знаете наверняка. Раскрашивание фото нейросетью подходит для семейного архива, портретов и снимков, которые хочется напечатать или подарить. Информации о цвете в чёрно-белом файле нет, поэтому модель восстанавливает его по типичным сочетаниям и может ошибиться в одежде, технике или интерьере. Результат стоит сверять с оригиналом, особенно на лицах, а сам исходник сохранять.