Ищет по обрывку текста
Даже неточно расслышанная строчка часто выводит на трек: нейросеть сопоставит её с известными песнями и предложит варианты.
Помните пару строчек, мотив или где слышали трек — ИИ поможет вычислить название по этим приметам. Определить песню по звуковому фрагменту умеют специальные сервисы, а нейросеть работает с вашим описанием.
Даже неточно расслышанная строчка часто выводит на трек: нейросеть сопоставит её с известными песнями и предложит варианты.
Опишите жанр, темп, инструменты, голос и настроение — ИИ сузит круг до нескольких исполнителей или конкретных треков.
Год, сериал, реклама, игра или площадка, где вы слышали трек, часто оказываются более сильной подсказкой, чем сама мелодия.
Когда песня найдена или так и не нашлась, нейросеть предложит треки в том же настроении и жанре, чтобы искать дальше.
Не ограничивайтесь строчкой: добавьте язык песни, примерный год, мужской или женский голос, темп, где слышали. Отдельная подсказка почти бесполезна, а вместе они резко сужают круг. Даже «вроде, было в рекламе лет пять назад» помогает больше, чем кажется.

Не пытайтесь угадать правильные слова — приведите фразу так, как она звучит, и укажите, что текст неточный. Нейросеть неплохо восстанавливает искажённые строки по созвучию. Отдельно отметьте, в каком месте песни она звучала: в припеве или в куплете.

Модель может уверенно назвать песню, которой не существует, или приписать строчку не тому исполнителю. Каждый вариант из списка проверяйте на слух в музыкальном сервисе. Не нашлось — попросите ещё десять вариантов, а не один «самый точный».

Помоги найти песню. Строчка, как я её расслышал: «[фраза]». Текст может быть неточным. Язык — [какой], звучала в [припеве или куплете], примерный год — [год]. Дай 10 вариантов списком с исполнителями, чтобы я проверил каждый.
Ищу трек по описанию: жанр [какой], темп [какой], голос [мужской/женский, характер], инструменты [что слышно], настроение [какое], язык [какой], примерно [годы]. Предложи 10 треков, подходящих под описание, с коротким пояснением, почему каждый подходит.
Слышал песню в [где — фильм, сериал, реклама, игра, ролик], примерно [когда]. Помню: [всё, что помните — сцена, настроение, отрывок текста]. Предложи варианты треков, которые там звучали, и подскажи, где ещё можно посмотреть трек-лист.
Опишу мотив словами: [например, четыре повторяющиеся ноты вниз, потом резкий подъём, гитарный рифф в начале]. Жанр примерно [какой], эпоха [когда]. Предложи известные треки с похожим узнаваемым мотивом и объясни совпадение.
Нашёл песню [название и исполнитель]. Подбери 10 похожих треков: близких по настроению, темпу и звучанию, а не только по жанру. Для каждого объясни, чем он похож. Добавь пару менее известных исполнителей.
Чат-модели не распознают трек по звуковому фрагменту — для этого существуют специализированные сервисы, сравнивающие аудиоотпечаток с базой. Нейросеть работает с вашим описанием: строчкой текста, характером звучания, контекстом. Если у вас есть сама запись, быстрее воспользоваться сервисом распознавания.
Соберите все приметы сразу: обрывок текста как расслышали, язык, примерный год, тип голоса, темп, инструменты и где слышали. Отдельные подсказки почти не работают, а вместе они дают результат. Попросите список из десяти вариантов, а не один ответ.
Проверять нужно каждый. Нейросеть иногда придумывает несуществующие песни, путает исполнителей и приписывает строчки не тем трекам, звуча при этом убедительно. Прослушивайте варианты в музыкальном сервисе, прежде чем считать поиск завершённым.
Опишите мотив словами: направление движения, ритмический рисунок, какой инструмент ведёт, где повтор. Добавьте жанр и эпоху. Точность ниже, чем при поиске по тексту, поэтому попросите широкий список вариантов и отбирайте на слух.
Модели по-разному знают музыкальный материал, особенно нишевый и русскоязычный, поэтому один запрос полезно задать нескольким. Единого лидера нет. В SpeShu.AI разные ИИ-модели доступны в одном сервисе, и переключаться между ними можно в одном окне.
Модель опирается на то, что было в её обучающих данных, поэтому свежие релизы и малоизвестных исполнителей может не знать вовсе. В таких случаях она склонна выдавать похожее по названию вместо честного «не знаю». Просите прямо говорить, если совпадений нет, и ищите дополнительно по обрывку текста в поиске.

Соберите все приметы — строчку, голос, год, где слышали — и попросите список вариантов. В SpeShu.AI можно работать с разными ИИ-моделями в одном сервисе и сравнить, чей список окажется точнее.
Нейросеть для распознавания музыки помогает найти трек, когда от него остались только приметы: обрывок текста, характер голоса, жанр и темп или воспоминание о том, где вы его слышали. Чтобы найти песню по описанию, соберите все подсказки в одном запросе и приведите строчку так, как расслышали, — модель неплохо восстанавливает искажённый текст по созвучию. Определить песню по самой аудиозаписи чат-модели не умеют: для этого нужны сервисы, сравнивающие звуковой отпечаток с базой. Предложенные варианты обязательно прослушивайте: нейросеть иногда придумывает несуществующие треки и путает исполнителей, а свежих релизов может не знать вовсе.