Нейросети Google: ТОП-5 лучших и ТОП-5 худших

ТОП-5 лучших нейросетей Google

1. Nano Banana Pro

Генератор и редактор изображений. По обзорам 2026 года его называют лидером фотореализма: он аккуратно держит лица и хорошо следует описанию. По данным обзора, Pro поддерживает разрешение до 4K и до 14 референсов в одном запросе. Обычная Nano Banana 2 быстрее и дешевле, поэтому её берут для повседневных задач.

Ограничение: тяжёлая версия работает дольше и дороже, а мелкий текст на картинках модели всё равно иногда искажают, поэтому надписи лучше проверять.

2. Gemini Flash (3.5 Flash и 3.7 Flash)

Рабочая лошадка линейки: быстрая, недорогая и достаточная для писем, выжимок, кода и анализа. Gemini 3.7 Flash вышла 13 августа 2026 года. По обзорам, её контекст составляет 1 млн токенов, а цена в API вдвое ниже, чем у версии 3.6.

Ограничение: на самых сложных задачах с длинной логикой выигрывает более мощная Pro-версия.

3. Gemini 3.1 Pro

Старшая модель для сложных рассуждений и длинных документов. В независимом обзоре замеров перевода семейство Gemini заняло первое место в общем зачёте, а в рейтингах моделей для текста 3.1 Pro регулярно называют среди сильных альтернатив лидерам.

Ограничение: в API у неё нет бесплатного уровня, а в подписке по отзывам действуют жёсткие суточные лимиты.

4. Veo 3.1

Видеомодель, которую обзоры называют одним из лучших генераторов реалистичных сцен. Её отличие: звук (речь, эффекты, музыка) создаётся вместе с видео. По данным обзора, стандартная версия поддерживает 4K и стоит $0.40 за секунду.

Ограничение: стоимость растёт с длиной, а в приложении Gemini её сменила Omni Flash, поэтому доступ к Veo зависит от сервиса.

5. Gemini Notebook (бывший NotebookLM)

Исследовательский блокнот: вы загружаете документы, статьи и записи, а модель отвечает по ним и строит конспекты и слайды. 16 июля 2026 года Google переименовала NotebookLM, и, по данным компании, им пользуются более 30 млн человек.

Ограничение: инструмент работает по вашим источникам, поэтому качество ответа зависит от того, что вы загрузили.

ТОП-5 худших нейросетей Google

Напоминаем про критерий: это самые проблемные продукты по точности, длине результата, доступу и стабильности. Так получилось не потому, что за ними нет сильных технологий, а потому, что ограничения у них заметнее, чем у остальных.

1. AI Overviews в поиске

ИИ-сводки над результатами поиска. По анализу стартапа Oumi, заказанному The New York Times, на бенчмарке SimpleQA точность выросла с 85% при Gemini 2 до 91% при Gemini 3. При этом доля ответов, где ссылки не подтверждают сказанное, по разным пересказам выросла с 37% до 51–56%. Среди ошибок были и медицинские темы.

Google назвала исследование некорректным: по её словам, в нём одна ИИ-модель оценивает другую, а бенчмарк содержит ошибки и не отражает реальные запросы. Спор остаётся открытым, а читателю полезен вывод: сводку нужно проверять по первоисточникам.

2. Gemini Omni Flash

Видеомодель с разговорным редактированием. В обзоре с 22 реальными запросами три генерации не удались, редактирование давало заметный дрейф примерно после четырёх шагов, а нелатинский текст получался слабым: из 46 символов хираганы читаемыми были 11. На запуске в июне ролики ограничивались 10 секундами и 720p, а в версии 1.1 их можно удлинять до 40 секунд суммарно. Бесплатного уровня в API нет.

Ограничение сильнее всего заметно в историях длиннее одной сцены и в роликах с текстом.

3. Lyria 3

Музыкальная модель в приложении Gemini. На запуске она создавала треки на 30 секунд в бета-режиме для пользователей старше 18 лет на ограниченном списке языков, и среди них не было русского. Для полноценной песни этого мало. 3 сентября 2026 года Google добавила в публичное превью API Lyria 3.5 с полноразмерными треками, но для обычных пользователей приложения расклад стоит перепроверить.

4. Genie 3 (Project Genie)

Модель, которая строит интерактивные миры. Впечатляет демонстрацией, но доступ получают подписчики самого дорогого тарифа AI Ultra, а исследование мира ограничено примерно минутой, потому что длинные сессии слишком затратны по вычислениям. Для рабочих задач большинства людей он пока не подходит.

5. Чат Gemini в долгих сессиях

Для обычного разговора Gemini подходит хорошо, но по отзывам в длинных диалогах бывают проблемы. В одном из обзоров 2026 года пишут, что модель может «забывать» инструкции спустя 5–10 сообщений и слабее конкурентов в художественных текстах. Пользователи платных тарифов жалуются на лимиты и на ошибки перегрузки: на форуме Google описаны случаи, когда Gemini Flash и 3.1 Pro несколько дней не работали. Это мнения пользователей, а не замеры, поэтому оценивайте на своих задачах.

Что из этого можно попробовать в SpeShu.AI

В каталоге платформы есть Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro, Nano Banana и Nano Banana Pro. Veo упоминается среди видеомоделей в продуктовых материалах, поэтому актуальную версию проверяйте в каталоге. Для фото и видео есть Студия: в ней можно сравнить результаты разных моделей на одном запросе, а для видео доступны готовые пресеты.

Gemini Notebook, Lyria и Genie среди моделей платформы не названы, поэтому используйте их у Google, если они доступны в вашем регионе.

Как выбрать под свои задачи

Для писем, выжимок и кода начните с Flash. Для сложных документов и рассуждений добавьте Pro. Для картинок возьмите Nano Banana Pro, для коротких роликов Veo или Omni. Для длинного исследования по собственным материалам подойдёт Gemini Notebook. Сравнивайте результаты на одинаковых запросах, а выбор делайте по тому, сколько правок понадобилось.

Частые вопросы

Какая нейросеть Google лучшая?

Единой лучшей нет. Nano Banana Pro сильна в изображениях, Gemini Flash в повседневных задачах, Gemini 3.1 Pro в сложных рассуждениях, Veo 3.1 в видео. Выбор зависит от задачи.

Почему AI Overviews в числе проблемных, если модель Gemini сильная?

Сводка в поиске подтягивает данные из интернета и иногда ошибается или ссылается на источники, которые не подтверждают сказанное. Google оспаривает методику независимого исследования, но проверка по первоисточникам остаётся хорошей привычкой.

Что случилось с NotebookLM?

16 июля 2026 года Google переименовала его в Gemini Notebook. Функции остались прежними: ответы по загруженным источникам, конспекты и слайды.

Veo и Omni Flash — это одно и то же?

Нет. Veo — отдельная видеомодель, а Omni Flash — мультимодальная модель с разговорным редактированием видео. В приложении Gemini Omni заменила Veo в роли основного генератора, а в других сервисах Veo остаётся доступной.

Можно ли пользоваться продуктами Google из России?

Часть сервисов недоступна напрямую или меняет статус. Устойчивый вариант: использовать модели через сервис-агрегатор, не завися от региона аккаунта.

Насколько актуальны эти оценки?

Они отражают обзоры и замеры на октябрь 2026 года. Google обновляет модели быстро, поэтому перед выбором проверьте версию, цену и лимиты в документации.

Подарок читателям

Больше 100 готовых промптов и гайдов для работы с нейросетями лежат в нашем Telegram-канале. Обсудить продукты Google и поделиться результатами можно в комьюнити, где уже почти 20 000 участников.