Человек читает две новости подряд. Google говорит: Gemini 3.1 Pro в два раза лучше решает сложные логические задачи, чем предыдущая версия. Через пару месяцев OpenAI заявляет: GPT-5.6 Sol — самая мощная их модель на сегодняшний день. Обе фразы звучат внушительно, но не отвечают на простой вопрос: какую нейросеть выбрать именно вам.
Дело в том, что каждая компания хвастается своими собственными тестами, которые трудно сравнить напрямую. Google говорит про один тип теста, OpenAI — про другой. Получается, что просто сверить два числа не получится — нужно смотреть, в чём именно каждая модель сильна.
Дальше разберём это по четырём простым пунктам: кто лучше рассуждает, кто лучше пишет код, где какую модель можно использовать и для каких особых задач подходит каждая. А в конце — на что смотреть, если громкие цифры производителя ничего не объясняют.
По каким пунктам сравнивать GPT-5.6 Sol Pro и Gemini 3.1 Pro
1. Насколько хорошо модель «думает»
Google утверждает, что Gemini 3.1 Pro справляется со сложными логическими головоломками намного лучше прежней версии — почти в два раза лучше по одному из тестов на нестандартное мышление. В модель также встроили технологии из более раннего режима Gemini, который создавали специально для глубокого «обдумывания» задач. У GPT-5.6 Sol Pro всё устроено немного иначе: вместо одной версии есть несколько уровней «вдумчивости» — от быстрого ответа до максимально подробного разбора. Отдельный, самый мощный режим предназначен как раз для сложных и долгих задач. OpenAI показывает результаты в других тестах — например, на работу с командной строкой, с научными данными и с поиском уязвимостей,
2. Кто лучше пишет и понимает код
OpenAI прямо говорит: одна из трёх главных сильных сторон GPT-5.6 Sol — это код. Это подтверждают тестами: модель хорошо работает в командной строке и эффективно ищет уязвимости в программах, тратя на это меньше ресурсов, чем раньше. Google показывает работу с кодом у Gemini 3.1 Pro иначе — на конкретных примерах: модель может нарисовать анимацию по коду сайта, собрать 3D-сцену, которая реагирует на движение руки, или превратить сюжет книги в работающую программу.
3. Для каких особых задач подходит каждая модель
GPT-5.6 Sol Pro отдельно хвалят за работу с научными данными (например, в биологии) и за задачи, связанные с кибербезопасностью. То есть модель метят в сторону технических и узкоспециализированных задач. Gemini 3.1 Pro Google описывает через задачи «собрать и объяснить»: свести разрозненные данные в понятную картинку, наглядно объяснить сложную тему, довести творческую идею до готового результата. Здесь упор больше на анализ и подачу информации, чем на узкую техническую специализацию.
4. Где и на каком тарифе доступна каждая модель сейчас
GPT-5.6 Sol Pro на бесплатном тарифе и тарифе Go нет — только облегчённая Luna. На Plus уже доступна сама Sol, но без самого мощного режима. Полноценная Sol Pro открывается только на тарифе Pro: на более дорогом варианте для неё выделено около 170 сообщений в день, на варианте подешевле лимит общий — около 50 в неделю. Отдельно Sol можно подключить через API с оплатой за объём использования. К Gemini 3.1 Pro на бесплатном тарифе доступ есть, но ограниченный, «на пробу». Полноценный доступ открывается на платных личных тарифах Google — их несколько, и чем выше тариф, тем больше лимит и быстрее доступ к новым функциям.
Рекордный результат в тесте производителя — это не гарантия, что модель справится лучше именно с вашей задачей.
Редакция SpeShu.AI
Как выбрать модель
- На что обратить внимание?
- Определите главную задачу: подумать над сложным вопросом, написать код, разобрать данные или что-то придумать
- Проверьте, на каком тарифе вам вообще доступна нужная версия модели
- Уточните, сколько сообщений или запросов разрешено на вашем тарифе
- Смотрите не на общий рейтинг, а на тест, похожий на вашу реальную задачу
- Проверьте, есть ли модель в тех программах, которыми вы уже пользуетесь
- Попробуйте одну и ту же свою задачу в обеих моделях, прежде чем выбирать
- Помните, что обе модели могут ещё дорабатываться и меняться после выхода
Когда лучше взять GPT-5.6 Sol Pro
Если вы в основном пишете или проверяете код, работаете в командной строке или занимаетесь узкими техническими задачами вроде анализа научных данных или проверки безопасности — у этой модели для этого есть подтверждённые результаты. Также она удобна, если вы уже пользуетесь ChatGPT и готовы платить за подписку Plus или Pro.
Когда лучше взять Gemini 3.1 Pro
Если задача — разобраться в сложном вопросе, свести много разной информации в одну понятную картину или довести творческую идею до готового результата, у Gemini 3.1 Pro для этого есть подтверждённый и заметный скачок в качестве. Также стоит присмотреться к ней, если вы уже пользуетесь другими сервисами Google.
Частые вопросы
Можно ли пользоваться этими моделями бесплатно?
У GPT-5.6 упрощённая версия есть на бесплатном тарифе ChatGPT, а более мощная Sol Pro — только на платных тарифах. Gemini 3.1 Pro на момент выхода был доступен как пробная версия в приложении Gemini и в других сервисах Google — точные условия доступа стоит проверять напрямую в этих сервисах, так как они могут меняться.
Какая модель лучше для программирования?
По данным разработчиков, GPT-5.6 Sol Pro отдельно показывает хорошие результаты в тестах на работу с командной строкой. Gemini 3.1 Pro показывает работу с кодом больше через яркие визуальные примеры. Чтобы понять, что лучше именно для вас, стоит попробовать обе модели на своём реальном проекте.
Какая модель отвечает быстрее?
Gemini 3.1 Pro генерирует текст заметно быстрее — судя по независимым замерам, почти в два раза быстрее, чем GPT-5.6 Sol. На практике это значит, что длинный ответ Gemini допечатает раньше. А вот сама первая реакция на запрос у обеих моделей занимает примерно одинаковое время.
Какая модель обойдётся дешевле?
Если сравнивать по расходу на одинаковый объём работы, Gemini 3.1 Pro в среднем дешевле GPT-5.6 Sol. Разница не в разы, но заметна, особенно если пользоваться моделью много и часто, а не пару раз в день.
А если задача — просто подумать и решить сложный вопрос, без кода?
Здесь модели практически на равных. В тестах на общую эрудицию и рассуждение обе показывают очень похожий результат, разница минимальна. Для таких задач выбор скорее зависит от удобства интерфейса и цены, чем от того, какая модель «умнее».
С какими форматами, кроме текста, умеет работать каждая модель?
Gemini 3.1 Pro шире: помимо текста и картинок она понимает ещё аудио и видео. GPT-5.6 Sol пока ограничивается текстом и изображениями, без встроенной работы со звуком и видео.
Gemini 3.1 Pro всё ещё считается «пробной» версией?
Формально да — спустя месяцы после выхода она по-прежнему числится предварительной версией в документации Google. На практике на это можно не оглядываться: моделью пользуются массово, и статус «пробной» здесь скорее формальность, чем реальное ограничение.
Стоит ли выбирать модель просто по тому, у кого выше общий рейтинг в интернете?
Не совсем. Общий балл в рейтингах усредняет десятки разных тестов и не показывает, как модель справится именно с вашей задачей. Модель с более высоким общим баллом вполне может проигрывать конкуренту в конкретном сценарии — скорости, цене или узкой задаче вроде вёрстки. Надёжнее ориентироваться на то, что близко к вашей ситуации, а не на итоговое место в таблице.
Проверьте обе модели на своей задаче
Возьмите одну свою реальную задачу — не пример из рекламы, а то, с чем вы сталкиваетесь каждый день — и попробуйте её в обеих моделях. Это покажет больше, чем любая цифра из громкого анонса. В SpeShu.AI можно работать с разными ИИ-моделями в одном сервисе — удобно, когда хочется сравнить ответ на одну и ту же задачу, не переключаясь между разными сайтами и подписками.