Загрузите фото
Выберите снимок, с которого нужно убрать прохожих. Лучше взять чёткое фото без сильных засветов, смаза и глубоких теней.

Полезные инструменты
Удалите случайных прохожих с фотографии без ручного выделения и отдельного промпта.
Обработать фото
Выберите снимок, с которого нужно убрать прохожих. Лучше взять чёткое фото без сильных засветов, смаза и глубоких теней.

Нажмите кнопку генерации. Писать отдельный промпт или настраивать модель вручную не нужно.

Сохраните готовое фото после обработки. Если результат не подошёл, повторите генерацию или попробуйте другой исходный снимок.

Лучше всего работают чёткие фотографии, где основной объект хорошо отделяется от случайных прохожих на фоне.


Средняя оценка 4.8 · 105
Убрала людей с фотографии из поездки. Главный объект остался на месте, а фон стал намного чище
Загрузите фотографию в пресет «Убрать прохожих» в SpeShu.AI и запустите обработку. Отдельно выделять людей на снимке или писать промпт не нужно.
Лучше выбрать чёткий снимок без сильного смаза, пересветов и глубоких теней. Основной объект должен хорошо отделяться от прохожих.
Да, пресет предназначен для удаления посторонних людей с фотографии. После обработки лучше проверить участки, которые они перекрывали.
Для обработки используется GPT-Image 2.5 Sunburst.
Нет. Задача уже настроена внутри пресета, поэтому отдельный текстовый запрос не требуется.
Попробуйте повторить генерацию или загрузить другой исходный снимок. Лучше выбирать фото, где основные объекты кадра хорошо различимы.
Загрузите фото с прохожими и получите кадр без посторонних людей. Без ручной ретуши и промптов, с обработкой в GPT-Image 2.5 Sunburst в SpeShu.AI.
Случайные прохожие на заднем плане могут испортить удачный кадр из поездки, прогулки или городской съёмки. Пресет «Убрать прохожих» помогает очистить фото без ручного выделения людей и долгой ретуши.
Для обработки используется GPT-Image 2.5 Sunburst. Достаточно загрузить исходный снимок в SpeShu.AI и запустить генерацию без отдельного промпта.
Лучше выбирать чёткое фото, где главный объект хорошо отделяется от людей на фоне. Если первый результат не подошёл, можно повторить обработку или попробовать другой исходный кадр.